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±¨¸æÌâÄ¿£ºThe Neural Representation of ¡°Global-first¡±¡°´ó·¶Î§Ê×ÏÈ¡±µÄÉñ¾­±í´ï

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±¨¸æÌâÄ¿£ºThe Flyball Governor Principle of Artificial Intelligence

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±¨¸æÌâÄ¿£º Learning with Spike Neural Networks

ͻ񻣼Spike neural networks (SNNs) represent an important type of models to simulate brain computation. In this talk, I will present some global learning methods to optimize the parameters of SNNs via back-propagation through both temporal and spatial dimensions, which can effectively learn deep SNNs. I will also show some connections between spike neural dynamics and Monte Carlo inference.

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